Analisis Data hasil penelitian

Seorang mahasiswa Fakultas Kehutan Institut Pertanian (INTAN) Yogyakarta melakukan penelitian tentang pengaruh dosis pemupukan (Pupuk K) terhadap pertumbuhan tanaman sawi di lahan penelitian INTAN Jogja. Dengan menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) ulangan faktor dosis pupuk K 4 kali ulangan dengan data sbb:

Tabel Data Pengamatan Tinggi tanama sawi (cm)

Dosis Pupuk

Kelompok

1 2 3 4
0 kg/ha (P0)

50 kg/ha (P1)

65 kg/ha (P2)

75 kg/ha (P3)

85 kg/ha (P4)

95 kg/ha (P5)

20,80

21,30

21,90

22,30

22,70

22,05

20,90

21,25

21,15

22,10

21,10

21,90

20,50

21,30

21,30

21,20

21,80

21,60

20,75

20,95

21,20

21,70

22,00

22,10

Setelah data kita peroleh maka selanjutnya kita akan menganalis data tersebut, untuk mendapatkan hasil penelitian yang akurat pada kesempatan ini data di analisa dengan program SAS (Statistical Analysis System) dan pada tulisan ini penulis tidak menjelaskan apa itu SAS penulis menganggap bahwa para pembaca sudah tau tentang program SAS. Ok tidak lama-lama penjelasan langsung saja kita menganalisa data.

Prosedur Analisis Data

  1. Membuka Program SAS 9.0 seperti Gambar

  1. Layar program editor dibesarkan (Maximize), seperti Gambar

  1. Kemudian ketik data dan perintah program SAS pada menu Program Editor SAS seperti data dibawah ini:

Data hasil;

Input pupuk$ tinggi blok;

Cards;

P0    20.80    1

P0    20.90    2

P0    20.50    3

P0    20.75    4

P1    21.30    1

P1    21.25    2

P1    21.30    3

P1    20.95    4

P2    21.90    1

P2    21.15    2

P2    21.30    3

P2    21.20    4

P3    22.30    1

P3    22.10    2

P3    21.20    3

P3    21.70    4

P4    22.70    1

P4    21.10    2

P4    21.80    3

P4    22.00    4

P5    22.50    1

P5    21.90    2

P5    21.60    3

P5    22.10    4

;

Proc print;

Run;

Proc anova data=hasil;

Class pupuk blok;

Model tinggi=pupuk blok; means pupuk/LSD;

Run;

  1. Data atas yang sudah di ketik di menu editor SAS seperti Gambar dibawah ini;

  1. Klik run (Gambar orang lari) di kanan atas maka akan muncul hasil seperti berikut

Hasil lengkapnya seperti berikut:

The SAS System 06:00 Thursday, March 25, 2012 1

Obs pupuk tinggi blok

1 P0 20.80 1

2 P0 20.90 2

3 P0 20.50 3

4 P0 20.75 4

5 P1 21.30 1

6 P1 21.25 2

7 P1 21.30 3

8 P1 20.95 4

9 P2 21.90 1

10 P2 21.15 2

11 P2 21.30 3

12 P2 21.20 4

13 P3 22.30 1

14 P3 22.10 2

15 P3 21.20 3

16 P3 21.70 4

17 P4 22.70 1

18 P4 21.10 2

19 P4 21.80 3

20 P4 22.00 4

21 P5 22.50 1

22 P5 21.90 2

23 P5 21.60 3

24 P5 22.10 4

The SAS System 06:00 Thursday, March 25, 2012 2

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

pupuk 6 P0 P1 P2 P3 P4 P5

blok 4 1 2 3 4

Number of observations 24

The SAS System 06:00 Thursday, March 25, 2012 3

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: tinggi

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

Model 8 6.29208333 0.78651042 7.49 0.0005

Error 15 1.57416667 0.10494444

Corrected Total 23 7.86625000

R-Square Coeff Var Root MSE tinggi Mean

0.799883 1.505875 0.323951 21.51250

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

pupuk 5 4.89750000 0.97950000 9.33 0.0003

blok 3 1.39458333 0.46486111 4.43 0.0203

The SAS System 06:00 Thursday, March 25, 2012 4

The ANOVA Procedure

t Tests (LSD) for tinggi

NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error

rate.

Alpha 0.05

Error Degrees of Freedom 15

Error Mean Square 0.104944

Critical Value of t 2.13145

Least Significant Difference 0.4882

Means with the same letter are not significantly different.

t Grouping Mean N pupuk

A 22.0250 4 P5

A

A 21.9000 4 P4

A

B A 21.8250 4 P3

B

B C 21.3875 4 P2

C

D C 21.2000 4 P1

D

D 20.7375 4 P0

Interpretasi Hasil

  1. Tabel Hasil Analisis Sidik Ragam (ANOVA) pengaruh pupuk terhadap pertumbuhan

(tinggi) tanaman sawi (cm)

SK DB JK KT F. Hit FTabel(α 0,05)
Kelompok/Blok

3

1,395 0,465 4,430* 0,020
Pupuk

5

4,897 0,979 9,334* 0,000
Galat/ Error

15

1,574 0,105

Keterangan : * = Berbeda nyata pada taraf uji 0,05 ns = Tidak berbeda nyata pada taraf uji 0,05

KK (CV)=1,51

Keterangan Tabel:

SK    : Sumber Keragaman (Source of Variation)

DB    : Derajat Bebas (Degree of Freedom)

JK    : Jumlah Kuadrat (Sum of Squares)

KT    : Kuadrat Tengah (Mean Square)

F.Hit    : Nilai F Hitung

FTabel    : Nilai F Tabel

  1. Uji LSD

Pupuk

Tinggi (Cm)

P0

P1

P2

P3

P4

P5

20,74 d

21,20 cd

21,39 bc

21,83 ab

21,90 a

22,03 a

Keterangan : Angka-angka yang di ikuti oleh huruf yang sama berarti berbeda tidak nyata (5%) menurut uji Duncan

Demikian hasil analisis data dengan program SAS selanjutnya tinggal bagaimana kita menuliskan informasi yang di hasilkan dari analisa tersebut di suatu tulisan baik berupa skripsi maupun jurnal ilmiah, dengan tulisan ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang analisa dengan SAS semoga,……(Admin)

%d blogger menyukai ini: